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【央视“科晚”来了！比亚迪王传福、科大讯飞刘庆峰亮相发声！******

12月29日，中央广播电视总台首次推出“跨年科技秀”——《中国科技创新盛典》（总台“科晚”）。

作为科技企业的杰出代表，比亚迪股份有限公司董事长兼总裁王传福与科大讯飞董事长刘庆峰受邀出席此次“科晚”。他们的参与不仅彰显了科技企业在国家创新体系中的重要地位，也为晚会增添了更多光彩与深度。

2023年，我国首次成为世界第一大汽车出口国。2024年，我国新能源汽车年产量首次突破了1000万辆，同时也是全球首个新能源汽车年产达1000万辆的国家。

中国新能源汽车的高速发展，离不开核心技术的创新和突破。据统计，中国新能源汽车的专利公开量已经占全球的70%。越来越多的中国品牌依靠技术链产业链的优势，在全球竞争中掌握了新能源汽车领域的话语权。

中国新能源汽车产业代表王传福说：“几百年前，海上的丝绸之路，为大家带去了茶叶、丝绸、瓷器，促进了文明的交流和融合。几百年后的今天，沿着这条新航线再次出发，这一次我们带去的是更具有创新精神和科技含量的现代新能源的产品，我们正在开启中国新能源汽车的‘大航海时代’。”

人工智能产业代表刘庆峰则在央视“科晚”为我们分享了具体而生动的案例，诠释AI技术的应用场景。

其中，机器狗小汐现场表演“闻声识危险”。它可以迅速辨别比蚊子叫声还小的声音，从而辅助排查工厂管道泄漏等隐患。

AI+教育黑板，则能够自动变成了能旋转、能“解剖”的标准几何图形，让教学过程更直观生动。

刘庆峰说：“人类从来就没有停止过进化，科技的发展就是人类进化的一种全新的方式。我们的目标就是希望让人工智能赋能每个人，让每一个普通人都能够站在人工智能肩膀上成为更好的自己。”

综合自央视新闻

责编：叶舒筠

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【星宸科技(301536) 探索智慧实践洞见AI未来******

公司近期召开 2024 开发者大会暨产品发布会，陆续发布低功耗影像处理、智慧车载、智能机器人、智能音频处理、智慧视觉、智能感知等产品及技术。

围绕“感知+计算”，持续推出更强端边侧 AI 产品。公司围绕“感知+计算” 理念，在承袭智慧视觉底层技术的基础上，继续协同合作伙伴洞察客户需求，持续推出合理算力、合理功耗、架构创新、数据安全的更强端边侧 AI 产品，为 AIoT、机器人、智能汽车、智能眼镜、智能家居、智慧办公、智慧工业、智慧商业、智慧教育等领域 AI 创新应用提供开放的、易用的解决方案。

发布 SSC309QL 智能眼镜方案，加速向千亿级市场挺进。目前智能眼镜正朝着小型化、低功耗、高画质的方向发展，公司发布的SSC309QL 采用了 chiplet 技术内置一颗 LPDDR4(2Gb) 的高集成方案，面积较采用外挂 DDR 的 AR1 减少了 24%，宽度缩小 20%; 同时在进行相同规格视频格式录像时的整机功耗预计为 600mW，较 AR1 的下降了50%; 而且采用软硬结合的低功耗技术架构实现“全天候随心录”功能， SoC 功耗低至 30mW。公司下一代更高性能的智能眼镜芯片方案也已提上开发日程，聚焦更优秀的图像处理、更小的封装、更低的功耗、更好的 AI 处理能力，将助力智能眼镜加速向千亿级市场挺进。

投资建议：我们预计公司 2024-2026 年归母净利润 2.4/3.3/4.7 亿元，维持“买入”评级。

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【刷屏的DeepSeek******

每经记者郑雨航每经编辑高涵兰素英

“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。

12月26日，深度求索官方微信公众号推文称，旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。

公众号推文是这样描述的：DeepSeek-V3为自研MoE模型，671B参数，激活37B，在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

不过，广发证券发布的测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。

更重要的是，深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3，仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

消息一出，引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道：“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强，训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”

然而，在使用过程中，《每日经济新闻》记者发现，DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间，“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。

对此，《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得改进。”

每经记者向深度求索公司发出采访请求，截至发稿，尚未收到回复。

针对DeepSeek-V3，独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能（每秒生成的Token数以及首个Token生成时间）、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比，最终得出以下结论。

质量：DeepSeek-V3质量高于平均水平，各项评估得出的质量指数为80。

价格：DeepSeek-V3比平均价格更便宜，每100万个Token的价格为0.48美元。其中，输入Token价格为每100万个Token 0.27美元，输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。

速度：DeepSeek-V3比平均速度慢，其输出速度为每秒87.5个Token。

延迟：DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高，接收首个Token（即首字响应时间）需要1.14秒。

上下文窗口：DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小，其上下文窗口为13万个Token。

最终Artificial Anlaysis得出结论：

“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型，并且击败了OpenAI的GPT-4o（8月），并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet（10月）。

DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80，领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B，DeepSeek现在是中国的AI领先者。”

12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称：“为了深入探索DeepSeek-V3的能力，我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试，将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”

测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如，在密文解码任务中，DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型；而在代码生成的任务中，DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面，DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。

除了能力，DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。

《每日经济新闻》记者注意到，亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说，即便是不按照优惠价格，DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。

相对低廉的价格，得益于DeepSeek-V3的训练成本控制，深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型，花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。

DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化，大幅提升算力利用效率，实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中，DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施，显著降低了训练成本，以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明，模型效果不仅依赖于算力投入，即使在硬件资源有限的情况下，依托数据与算法层面的优化创新，仍然可以高效利用算力，实现较好的模型效果。

广发证券分析称，DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。

第一，DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的，避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。

第二，DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销，其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。

科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称，对于人工智能行业来说，DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变，即大型语言模型的开发方式。这一成就表明，通过巧妙的工程和高效的训练方法，可能无需以前认为必需的庞大计算资源，就能实现人工智能的前沿能力。

他还表示，DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小，公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。

不过，广发证券分析师认为，算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后，有望驱动相关AI应用的快速发展，应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中，推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策，仍然需要强大的算力支持。

在DeepSeek-V3刷屏之际，有一个bug也引发热议。

在试用DeepSeek-V3过程中，《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时，它给出了一个令人诧异的回答：“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型，由OpenAl开发。”此外，它还补充说明，该模型是“基于GPT-4架构”。

国内外很多用户也都反映了这一现象。而且，12月27日，Sam Altman发了一个帖文，外媒指出，Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。

于是，有人就开始质疑：DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的？为此，《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿，尚未收到回复。

针对这种情况产生的原因，每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示，他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得了改进。”

TechCrunch则猜测称，深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的，那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出，现在正在逐字反刍它们。”

“显然，该模型（DeepSeek-V3）可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应，但目前尚不清楚从哪里看到的，”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出，“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称，根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响，因为它可能导致幻觉和误导性答案。

不过，DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型，谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如，Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。

造成这种情况的原因可能在于，AI公司在互联网上获取大量训练数据，但是，现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计，到2026年，90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。

“互联网数据现在充斥着AI输出，”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示，基于此，如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据，也不足为奇。

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【泰拉瑞亚哪个时装身后带白毛******

泰拉瑞亚，这款富有创意的沙盒游戏，以其独特的画风和丰富的游戏内容吸引了无数玩家。在游戏中，玩家可以探索、建设、战斗，同时还可以收集各种独特的时装来装扮自己的角色。其中，有一款带白毛的时装备受玩家们的喜爱和追捧。接下来，让我们来探讨一下这款泰拉瑞亚中的独特时装。

泰拉瑞亚哪个时装身后带白毛

这款时装身的设计相当引人注目，以细腻的像素风格刻画出了丰富的细节和视觉效果。其最显著的特点就是身后那根长长的白毛，犹如一道洁白的羽翼，为角色增添了神秘而优雅的气质。白毛的质地和光泽度都经过精心设计，使得它在游戏中显得格外醒目和引人注目。

这款时装的来源并不简单，它需要通过一定的游戏任务或活动才能获得。这无疑增加了它的稀有性和吸引力，让玩家们为了得到它而努力挑战游戏中的各种难关。而一旦玩家成功获得这款时装，它就会成为他们在泰拉瑞亚世界中的独特标志，展示出他们的实力和个性。

从设计风格上来看，这款带白毛的时装与泰拉瑞亚的整体风格相得益彰。泰拉瑞亚的像素风格使得这款时装的线条和轮廓都显得非常清晰，给人一种非常独特的感觉。而白毛的加入则为其增添了一份神秘和优雅的气息，使得整个游戏世界都为之增色不少。

从时装的搭配角度来看，这款带白毛的时装也是非常值得尝试的。玩家可以尝试将它与其他时装、武器、饰品等进行搭配，以创造出独一无二的角色形象。无论是搭配其他像素风格的时装，还是与其他风格的物品进行混搭，都能产生出令人意想不到的效果。

此外，这款时装的背后故事也是其受欢迎的重要原因之一。在泰拉瑞亚的世界中，白毛被视为一种神秘的力量象征，它代表着纯洁、优雅和力量。因此，这款带白毛的时装也被赋予了特殊的含义和价值，成为了玩家们追求的目标。

对于喜欢泰拉瑞亚的玩家来说，这款带白毛的时装无疑是一种诱惑。它不仅外观独特、设计精良，还具有很高的稀有性和吸引力。在游戏中，拥有这款时装的玩家往往会成为众人瞩目的焦点，展示出他们的实力和个性。同时，它也是玩家们探索、挑战和创造的动力来源之一，让他们更加热爱这款游戏。

除了外观上的吸引力外，这款带白毛的时装还体现了泰拉瑞亚的价值观和文化内涵。它不仅是一种游戏道具，更是一种文化符号和精神象征。它代表着玩家的勇气、智慧和创造力，也体现了泰拉瑞亚世界的多样性和包容性。

总的来说，这款带白毛的时装是泰拉瑞亚中一款非常独特和受欢迎的时装。它的外观独特、设计精良、稀有度高、搭配性强等特点都让它成为了玩家们追求的目标。同时，它也体现了泰拉瑞亚的价值观和文化内涵，成为了游戏世界中的一种文化符号和精神象征。无论是从哪个角度来看，这款时装都是泰拉瑞亚中不可忽视的存在。

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【和流感相似？人偏肺病毒感染逐渐增多，普遍易感******

　　来源：上观新闻

　　冬季呼吸道疾病高发

　　除了流感和支原体感染

　　人偏肺病毒悄然来袭！

　　近日

　　中国疾病预防控制中心发布

　　全国呼吸道传染病监测情况

　　急性呼吸道传染病呈现持续上升趋势

　　其中，人偏肺病毒感染逐渐增多

第50周（12月9日-15日）呼吸道样本主要病原体核酸检测阳性率区域差异（图源：中国疾控中心）

　　人偏肺病毒是什么？

　　是新病毒吗？

　　传染性强吗？

　　患病后症状严重吗？

　　一文带你详细了解！

　　“年轻”的人偏肺病毒

　　人偏肺病毒（Human metapneumovirus，HMPV）是一种会引发急性呼吸道感染的常见病毒。

　　与流感等传统呼吸道感染病毒相比，人偏肺病毒相对“年轻”，其发现的时间较晚。2001年，荷兰学者首次从未知病原体引起呼吸道感染患儿的鼻咽抽吸物样本中检出该病毒。

　　虽然发现较晚，但血清学研究表明它已在人类中存在60多年，且在世界各地均有分布。

HMPV电镜下形态观察（图源：中国疾控中心）

　　人偏肺病毒感染症状

　　和流感相似吗？

　　发病时，症状与流感相近，但是人偏肺病毒感染的主要表现为感冒，出现发热、咳嗽、流鼻涕等症状，流感病毒则会出现高热和全身乏力等。

　　目前，人偏肺病毒尚无疫苗和特效药物，治疗措施多为对症支持治疗。

　　喜欢挑小孩、老人下“重手”

　　人偏肺病毒感染的潜伏期一般为3-6天，全人群普遍易感，但症状的严重程度因人而异。

　　1。常见症状：咳嗽、发热、鼻塞和呼吸短促等上呼吸道感染症状；

　　2。轻症感染：对于大多数人来说，人偏肺病毒感染表现为自限性疾病，多数人在1周左右症状逐渐缓解；

　　3。重症感染：对以下高危人群，人偏肺病毒可能引发严重的下呼吸道感染：

　　① 5岁以下儿童：可能导致毛细支气管炎或重症肺炎；

　　② 老年人：可能诱发肺部感染或哮喘加重；

　　③ 免疫力低下人群：如接受器官移植、造血干细胞移植的人，感染后可能出现严重的肺部炎症。

　　因此，儿童、老年人以及免疫功能较弱的人群必须密切关注病情变化，一旦出现呼吸困难、高烧不退等症状，应及时就医。

　　人偏肺病毒如何传播？

　　人偏肺病毒的传播方式与大多数呼吸道病毒相似，主要通过以下途径：

图源：中国疾控中心

　　1。飞沫传播：感染者在咳嗽或打喷嚏时，病毒会随飞沫传播；

　　2。接触传播：密切接触人偏肺病毒感染者，或接触被污染的物体（如门把手、手机、玩具等），再摸自己的眼睛、鼻子或嘴巴，导致病毒进入体内。

　　需要注意的是，人偏肺病毒的免疫保护时间较短，这意味着人可能会反复感染。这种病毒对儿童的威胁尤其大，是导致5岁以下儿童急性呼吸道感染的主要病原之一。

　　如何预防？

　　好习惯：养成勤洗手、戴口罩等良好的卫生习惯；

　　常通风：每天定时开窗通风，保持室内空气通畅；

　　少聚集：尽量避开人群聚集或者空间密闭的场所；

　　提高免疫力：均衡饮食、适度运动，规律作息。

　　国家应急广播提醒

　　公众应保持良好的生活规律

　　前往人员密集场所时最好佩戴口罩

　　同时做到勤洗手、勤通风

　　科学消毒等预防措施

　　可有效降低感染机会

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